中国国际大学生创新大赛 · 创意组

创启 · 轻创

AI赋能大学生轻创业一站式孵化平台
从"出售时间"转向"自主经营真实项目"

2-5
人创业单元
7
个创业阶段
5
SKU起步

开始你的轻创业

先做能力测评,AI 教练会为你分配角色、规划任务并全程陪跑

核心
AI 创业教练
能力测评 · 角色分配 · 任务陪跑 · 数据驾驶舱 · 成长档案
创业模板
12 周验证路径与五个角色的分工模板
调研反馈
问卷分析 · 深度访谈 · 产品实测数据

创业模板

标准化创业路线 + 行业赛道模板,从0到1可执行

📋 通用创业模板

模板不是一套课程,而是一条可以执行的经营路线。以下15步覆盖从组队到成果归档的完整创业生命周期,适用于各行业赛道。

基建期
1组队
2选平台
3开店
选品期
4用户定位
55SKU选品
6一件代发
7商品资料库
内容期
8AI内容
9抖音+小红书+微信
交易期
10成交与售后
数据期
11数据录入
12AI复盘
升级期
13复购
14供应链升级
15成果档案

🎯 行业赛道模板

通用模板已跑通验证,选择一个行业赛道获取完整执行方案。第一阶段上线宠物赛道,后续将复制到更多行业。

🐱
宠物电商
已上线
内容电商 · 5SKU · 一件代发
🌾
农产品
敬请期待
地方特产 · 校园助农
🎨
文创
敬请期待
原创设计 · 校园IP
🎓
校园服务
敬请期待
校园周边 · 生活服务

效果验证 · AI创业教练为什么更靠谱

AI创业教练 在作答前会先载入你的创业阶段、团队角色与能力画像,再据此约束输出。本页用 16 组对照材料证明:加了这层约束,回答确实更适合大学生第一次创业。

AI创业教练的效果

同一底层模型、同一句提问,唯一差别是:一侧由 AI创业教练 作答(先载入创业阶段、业务规则与能力画像),另一侧是没有任何约束的通用模型。8 个创业场景共 16 组材料,以下数字由本页检测算法实时统计得出,点下方按钮可自行复核。

经营闭环表述
数据 / 复盘 / 指标 / 转化率
约束
—
基线
—
风险与退出意识
风险 / 止损 / 亏损 / 退出机制
约束
—
基线
—
行动具体到天
按「第几天 / 第几周」拆解
约束
—
基线
—
⚠ 通用基线 · 阶段越界
"进货样品 + 首批库存 800 元"
S1 场景中,该用户总预算仅 1500 元,一条启动期建议即占去 53%;S2 场景另建议"预留推广 800 元,卖得好就投流"。
✔ AI创业教练 · 守住边界
"启动期建议先走佣金路线,不囤货、不压钱"
全部 9 次提及"投流"均为告诫:「这 7 天不要花任何钱投流」「启动期投流基本是烧钱」「不要因为数据差就急着去投流买曝光」。

核心结论:AI创业教练 的价值不在于"模型本身更聪明",而在于它先载入你的创业阶段、团队角色与能力画像,再据此约束输出。通用模型的建议在成熟商家视角下往往正确,却超出学生的资金、时间与经验边界——它会在你的启动期就建议把七成预算压进库存和付费流量;AI创业教练 则把画像、阶段与预算作为硬约束注入,输出随之收敛到"今天做什么、花多少钱、看哪个数据、什么时候停"。

载入 S1「第一次启动」对照材料,自动检测两侧约束合规差异

去使用 AI创业教练 →

本页只负责说明"功能好";可直接进入 AI创业教练,用你自己的画像体验完整功能

选择创业场景

每场景并排生成两份回答,来源不标注,请独立打分。

S4—S8 为情景化功能测试,非本团队真实经营数据。

S1
第一次启动
2人团队,预算1500元,每周每人6小时,无创业经历,不愿露脸,准备做宠物内容电商
S2
选品决策
3人团队,预算2500元,有31款候选商品,需要确定首批5个SKU
S3
内容生产
2人团队,不愿露脸,内容制作效率低,希望安排一周内容任务
S4
点击量低
已发布10条内容,但点击表现不理想,问下一步该查什么、改什么
S5
有点击没转化
内容有人看、有人点商品,但成交少,问应先检查哪些因素
S6
供应链冲突
供应商要求一定起订量,但团队预算有限、不希望压库存
S7
是否直播
4人团队,已有基础内容,但还没有稳定成交,问现在是否该开始直播
S8
是否继续
项目运行一段时间,贡献持续偏低,问该继续投入、调整还是停止

请先选择一个场景(选中即载入)

对照材料已内置(8 场景 × 2 方式),无需联网生成,3 名评测者看到的是同一批材料。

📋 对比口径说明

  • 8 个创业场景 × 2 种方式 = 16 组材料
  • 两侧同一底层模型、同一句提问,差异仅在是否附加 AI创业教练 的「阶段 + 规则 + 画像」约束
  • 评价口径:5 个维度(约束遵守 / 阶段匹配 / 行动具体性 / 风险控制 / 经营闭环)+ 3 项硬指标(超预算、跳阶段、无依据新增事实)
  • 盲评机制:不标注来源、左右随机,由 3 名非项目组同学独立打分
  • 比较对象是"有约束的系统 vs 无约束的系统",不涉及不同大模型之间的能力对比